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ミトコンドリアと認知機能の最適化：
分子シミュレーションによる
科学的考察
【完成】
ミトコンドリアの断片化を引き起こすタンパク質の構造を変形させてミトコンドリアへの結合を阻害する物質、エネルギーの小胞体への流れを回復させる受容体の活性化、そしてミトコンドリア新生を妨げる因子を群れでブロックする物質の働きを、分子シミュレーションによって世界で初めて証明しました。（後半に日常語版）
本研究では、スタンフォード大学のMDエンジンを基礎に独自開発したプログラムを用い、製薬会社のスクリーニングプロセスと同じ流れを大幅に効率化して解析を実施。・・・
筆者紹介
首都圏の国立大学で情報処理を専攻し、日系および英国系シンクタンクで情報分析、電機メーカーで戦略データ分析に従事。その後、2011年に海外移住し、原発事故関連のデータ収集を行いました。
現在は、GPUを活用した独自のパイプラインを構築し、分子ドッキング試験と分子動力学シミュレーションを実施。AIモデル（GPTなど）による認知機能解析と統合し、COVID-19回復や神経機能に関連する分子メカニズムを探究しています。
ルーマニアの神経栄養学者やハーバードのスタートアップと連携し、最先端の科学的知見をこのサイトで提供。科学的アプローチを基に、分子レベルの理解を深め、実用的な洞察を届けます。
現地COVID対策本部に助言。
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