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SARS-CoV-2 サブゲノムRNA（SL1–5）の分子ダイナミクス解析と天然由来化合物による構造変調
原因が見えないから「分からない」で片付けられるロングコロナ患者の不満が高まっています。研究が進むほど相反する発見が報告されるこの病気を特に難解にしているのは、「肉眼での視認が極めて困難」なウイルスRNAと、その残留による慢性炎症です。
弊社を含めこれまでの研究の多くが見逃してきた「サブゲノムRNA」は、既知ウイルス中で最も複雑な構造を持ちます。「55億回」のコンピューターシミュレーションで得た立体構造に世界で初めて現実の物理法則を適用し、薬剤候補を探索。RNA骨格を“剥き出し”にしてオートファジーを誘導する3物質の作用機序を解説します。（後半日常語版）
筆者紹介
首都圏の国立大学で情報処理を専攻し、日系および英国系シンクタンクで情報分析、電機メーカーで戦略データ分析に従事。その後、2011年に海外移住し、原発事故関連のデータ収集を行いました。
現在は、GPUを活用した独自のパイプラインを構築し、分子ドッキング試験と分子動力学シミュレーションを実施。AIモデル（GPTなど）による認知機能解析と統合し、COVID-19回復や神経機能に関連する分子メカニズムを探究しています。
ルーマニアの神経栄養学者やハーバードのスタートアップと連携し、最先端の科学的知見をこのサイトで提供。科学的アプローチを基に、分子レベルの理解を深め、実用的な洞察を届けます。
現地COVID対策本部に助言。
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グーグルモビリティレポートに基づいた分析を感謝いたします。貴殿の分析は政策立案者
に採用され、今後の分析と将来的なコロナウイルス対策の決定のための足がかりとして利用されます。
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