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ミトコンドリア新生と燃料利用：
システム全体を核内受容体の視点からMD分析
本レポートは、ミトコンドリアのエネルギー代謝、炎症制御、認知機能が交差する領域を、核内受容体 PPARα の構造ダイナミクスという視点から解析した、分子動力学（MD）ベースの研究レポートです。
近年、慢性的な疲労やブレインフォグ、不安感などが、単一の原因ではなく、脂質代謝・免疫・細胞内ストレス応答が絡み合った「状態」として固定される可能性が指摘されています。本レポートでは、こうした複雑な背景を直接的な効果や結果として語るのではなく、分子レベルで「どの構造が、どの向きに安定しやすいか」という幾何学的な視点から整理しています。
解析の中心となるのは、
（商品ページに続く）
筆者紹介
首都圏の国立大学で情報処理を専攻し、日系および英国系シンクタンクで情報分析、電機メーカーで戦略データ分析に従事。その後、2011年に海外移住し、原発事故関連のデータ収集を行いました。
現在は、GPUを活用した独自のパイプラインを構築し、分子ドッキング試験と分子動力学シミュレーションを実施。AIモデル（GPTなど）による認知機能解析と統合し、COVID-19回復や神経機能に関連する分子メカニズムを探究しています。
ルーマニアの神経栄養学者やハーバードのスタートアップと連携し、最先端の科学的知見をこのサイトで提供。科学的アプローチを基に、分子レベルの理解を深め、実用的な洞察を届けます。
現地COVID対策本部に助言。
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グーグルモビリティレポートに基づいた分析を感謝いたします。貴殿の分析は政策立案者
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